Doctorant en santé publique avec une spécialisation en biostatistique au sein du Bordeaux Population Health (BPH), mes travaux de thèse portent sur le développement de méthodes statistiques pour la prédiction dynamique d’événements cliniques à partir de données longitudinales intensives (DLI). Ces données offrent l’opportunité d’anticiper l’évolution clinique des patients de manière individualisée. Cependant, leur exploitation reste limitée par la complexité et le coût computationnel des modèles existants.
L’objectif principal de ma recherche est de développer des outils de prédiction plus efficaces et flexibles, en mobilisant des approches issues de l’analyse de données fonctionnelles, afin d’anticiper des complications en réanimation, en particulier le vasospasme après une hémorragie cérébrale.
Breton exilé dans le Sud-Ouest, il ne jure que par le beurre salé, le Stade Rennais et la galette saucisse.
